Jesús Eduardo López Vega

Generación de un modelo de bloques tectónicos de los principales sistemas de fallas del norte de Baja California con base en el conjunto de datos de Interferometría de Imágenes de Radar de Apertura Sintética (InSAR) provenientes de la plataforma Satelital Sentinel-1 y datos de la Red Geodésica del Noroeste de México (REGNOM). Para obtener tasas de deslizamiento y acoplamiento intersismico, así como posibles eventos de deslizamiento asísmico en la región.

López Vega Jesús Eduardo. Tasas de deslizamiento en el norte de Baja California: Un modelo de bloques construido a partir de datos InSAR y GPS. Tesis de Maestría en Ciencias. En proceso. 2023-2025.

Ignacio Francisco García Meza

La región del norte de Baja California se caracteriza tectónicamente por tener diferentes sistemas de fallas activas, sismos de magnitud (Mw≥7) y enjambres sísmicos. Aquí se analizan las series de posición de la Red Geodésica del Noroeste de México (REGNOM) y sur de California por medio de algoritmos bayesianos de descomposición en componentes independientes para separar los mecanismos posismicos asociados al sismo El Mayor-Cucapah (Mw7.2) ocurrido el 4 de abril del 2010, en el Valle de Mexicali.

Garcia-Meza I., Gonzalez-Ortega A., Ramon-Morales E., and Rodriguez-Orozco E. REGNOM GNSS SCEC-Community Geodetic Model for Crustal Deformation Studies. Group A, Poster #075, Tectonic Geodesy. SCEC Annual Meeting 2024.

Ignacio Francisco García Meza

El centro de dispersión Cerro Prieto, Baja California, es una cuenca tectónicamente activa que alberga al Campo Geotérmico de Cerro Prieto (570 MW). Aquí se obtiene el campo de velocidad superficial 3D por medio de un algoritmo de inversión a partir solamente de imágenes de Radar de Apertura Sintética (SAR) geométricamente cuasi-ortogonales: UAVSAR, RADARSAT-2 y Sentinel-1; validado con datos de la Red Geodésica del Noroeste de México (REGNOM) y nivelación.

Garcia-Meza I.F, González-Ortega J.A., Sarychikhina O., Fielding E., Samsonov S. 3D Surface Velocity Field Inferred from SAR Interferometry: Cerro Prieto Step-Over, Mexico, Case Study. Remote Sensing, 16(20), 3788. 2024;

García Meza, I. F. 2021.Desplazamientos superficiales 3D del Centro de Dispersión Cerro Prieto usando InSAR. Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. xii, 108 hojas. 2018-2021.

Alejandra Zamora Maciel

En este trabajo se estudiaron los efectos del sismo El Mayor-Cucapah Mw 7.2, en las fallas principales del norte de Baja California y del sur de California. Ello, a través del modelado de bloques y polígonos de deformación utilizando las velocidades geodésicas: antes del sismo (1993- 2010) y después (2013-2019). La acumulación de la deformación, tasa de déficit de deslizamiento y el valor de bloqueo indican variaciones entre ambos periodos para las fallas Laguna Salada, Sierra Juárez y Cerro Prieto; sugiriendo que el sismo tuvo efectos en las fallas cercanas al epicentro.

Zamora Maciel, A. 2021.Estimación de la deformación cortical del norte de Baja California a partir del modelado de bloques elásticos. Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. xii, 78 hojas. 2018-2021.

Arisai Velazquez Zaguilan

El Valle de Mexicali, Baja California, es una zona sísmicamente activa con eventos de magnitud considerable como el sismo El Mayor-Cucapah Mw7.2 ocurrido en el 2010. Con datos temporales GPS (+70) y de la Red Geodésica del Noroeste de México (REGNOM) se estimaron las tasas de deslizamiento para las principales fallas de la región: Cerro Prieto (28.2±1.2 mm/año), Imperial (32.7±0.9 mm/año) e Indiviso (10.7±0.9 mm/año), por medio de un modelo de dislocación en un semiespacio elástico y homogéneo. Con ello, se estima que la acumulación de deformación elástica, parámetros geométricos de las fallas y sismicidad reciente; pueden llegar a producir sismicidad Mw6.7.

Velazquez Zaguilan, A. 2020.Tasas de deslizamiento de las principales fallas del Valle de Mexicali, Baja California, México, utilizando datos de GPS. Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. x, 71 hojas. 2017-2020.